Kiến trúc mạng học sâu: từ nền tảng đến LLM·Chương 16 — Dữ liệu khó, độ tin cậy và debug hệ thống

Chế độ xem

Debug model có hệ thống thay vì đổi architecture liên tục

Trạng thái: Đang cập nhật.

Nội dung chi tiết đang được biên soạn. File này được giữ để outline của toàn series đã xuất hiện đầy đủ trên website và thứ tự học không thay đổi khi các bài sau được bổ sung.

Nội dung dự kiến

  • Kiểm tra data trước model.
  • Sanity check và baseline.
  • Overfit một tập nhỏ để kiểm tra pipeline.
  • Phân biệt optimization problem và generalization problem.
  • Ablation.
  • Error analysis.
  • Experiment tracking và reproducibility.

Mạch nối

Bài này sẽ tiếp tục trực tiếp từ phần trước và chỉ giới thiệu các khái niệm mới khi chúng cần thiết cho vấn đề đang giải quyết. Luồng chính sẽ ưu tiên ví dụ đơn giản và sơ đồ trước; phần toán sâu hơn sẽ được tách riêng để người mới vẫn có thể theo toàn bộ series.