Ghi chú nháp — Nhập môn AIDraft notes — Intro to AI·Nền tảngFoundations
Tổng quan
Đây là bài nháp để kiểm tra cây course → module → lesson, mục lục trang, công thức KaTeX, và i18n dual-build.
Mục tiêu
Bài này chỉ chứng minh kiến trúc. Không phải giáo trình chính thức. Tên môn launch vẫn TBD.
Công thức Bayes
P(H∣D)=P(D)P(D∣H)P(H)
Xác suất tiên nghiệm
(P(H)) là niềm tin trước khi thấy dữ liệu (D).
Ghi chú
Mục lục bên phải lấy từ các heading h2 / h3. Mục lục bên trái lấy từ course.yaml.
Overview
This is a draft lesson to prove the course → module → lesson tree, page outline, KaTeX, and dual-build i18n.
Goal
This page only proves the architecture. It is not an official syllabus. Launch course names remain TBD.
Bayes’ rule
P(H∣D)=P(D)P(D∣H)P(H)
Prior probability
(P(H)) is the belief before seeing data (D).
Notes
The right-hand outline is built from h2 / h3 headings. The left-hand outline comes from course.yaml.